개요

예산 데이터 AI 자동분석으로 학교 행정역량 격차를 해소

현황 및 문제점

				경기도내 각급 학교에서는 매년 학교회계 본예산, 추가경정예산 편성, 집행률을 수차례 분석한다.
이 과정에서 담당 행정직원은 K-에듀파인에서 세목별 집행 데이터를 수작업으로 추출하여 자체 엑셀 파일로 가공·분석한 후, 과집행·불용 항목을 분석하고, 그 결과를 토대로 예산편성 한다.
현재 경기도교육청 관할 학교 수는 약 2,550개교이며, 학교당 예산 담당 행정직원은 평균 1명이고, 분석 역량은 담당자 개인 경험에 전적으로 의존하고 있어, 신규·저경력 담당자가 배치된 학교에서는 집행률 분석이 단순 집계 수준에 그치는 경우가 다수 발생한다.
한편 경기도교육청은 G-ONE AI(경기교육 AI 플랫폼)를 도입하여 교직원의 문서 작성·정보 검색 등 일반 행정업무를 지원하고 있으나, 예산 데이터 분석 분야에서의 활용 표준은 마련되어 있지 않다.

❶ [수작업 반복에 의한 행정력 낭비]
현상: 동일한 예산 데이터를 K-에듀파인에서 수동 다운로드 → 엑셀 가공 → 분석 → 문서화하는 작업이 매년 수차례 반복됨
원인: K-에듀파인과 학교 자체 분석 도구 간 표준 연계 체계 부재
영향: 학교당 연간 약 40~80시간(추정)의 행정력이 데이터 가공 단순 반복에 소모되어, 정책 제안·교육활동 지원 등 본질적 행정업무에 투입 가능한 시간이 잠식됨

❷ [전문성 격차로 인한 예산 분석 품질 불균형]
현상: 10년 이상 경력자는 과거 데이터와의 비교·트렌드 분석이 가능하나, 신규·저경력 담당자는 단순 집계에 그치는 경우가 다수
원인: 예산 분석의 노하우가 개인에게 귀속되고, 체계적인 분석 가이드·도구가 없음
영향: 학교별 예산 운용 개선 역량의 편차가 커지고, 비효율적 예산 편성(관행적 답습 편성, 불용 반복 등)이 구조화됨. 

❸ [AI 도구 활용 체계 부재로 인한 개선방안 도출 역량 부족]
현상: 분석 결과를 문제점→원인→해결방안으로 연결하는 단계에서 담당자 대부분이 어려움을 호소하며, G-ONE AI 등 AI 도구 활용 표준이 없어 개인 역량에 의존함
원인: 분석에서 제안까지의 논리 구조화 방법론 및 AI 활용 가이드 부재
영향: 현장 데이터 기반 예산개선 제안이 형식화되고, AI 플랫폼 도입 효과가 예산 행정 분야에서 실현되지 못함
			 

개선방안 (개선내용)

				G-ONE AI 학교예산 분석 표준 프롬프트 패키지 개발
-G-ONE AI에 입력하면 ▲예산 구조 분석 ▲집행현황·불용 항목 분석 ▲학교 유형별 표준값 비교 ▲개선 우선순위 도출을 자동으로 수행하는 표준 프롬프트 패키지 개발

AI 분석→개선방안 초안 자동생성 워크플로우 구축 및 제도화
-K-에듀파인 추출 데이터를 G-ONE의 "(가칭)예산분석" 에 업로드하면 G-ONE AI가 ▲문제점 요약 ▲원인 분석 ▲개선방안 초안(학교 자체 조치 사항)을 자동 생성하는 ① 데이터 입력 → ② 문제점·원인 자동 분석 → ③ 개선방안 초안 생성의 3단계 워크플로우 표준화
			 

기대효과 (개선 성과)

				학교당 예산 분석 소요시간 80% 이상 감소(수작업 가공→표준 추출 전환)
행정 역량 균등화: 신규·저경력 담당자도 20년 경력자 수준의 분석 프레임을 즉시 활용 가능, 학교별 예산운용 품질 격차 해소
데이터 기반 행정 문화 정착: 관행적 답습 편성에서 벗어나 집행 실적 데이터 기반의 합리적 예산편성 문화 조성
행정직 직무 만족도 향상: 단순 반복 업무 경감으로 창의적·전략적 업무 비중 증가
			 

조치사항

업무프로세스 조정

e정책장터 제안 사안 ‘K-에듀파인×G-ONE 초안생성AI 연계 학교예산 자동분석 도구 구축’과 관련한 정책반영 계획은 다음과 같습니다. 

- 경기도교육청은 교육부에서 진행하고 있는 K-에듀파인 시스템 고도화 사업에서 AI기술을 활용한 ‘학교회계 재정집행 자동분석 초안 생성 기능 반영’ 의견을 제출하였으며, 

- K-에듀파인 시스템 고도화 사업에서 경기도교육청의 ‘업무협업G-ONE’ 시스템과 연계체계가 구축될 경우, AI기술을 활용한 학교회계 재정집행 자동분석 도구가 개발될 수 있도록 검토·반영할 예정입니다.